Anchor Icon of a nautical anchor Book Icon of a book opened flat with two pages visible from above Book Icon of a closed book Chevrons Right Icon of two chevrons pointing right Key Icon of a key Language Icon of a globe Paperclip Icon of a paperclip Person Icon of a person's portrait Save Icon of a floppy disc Settings Icon of a gear (cogwheel)
Личный кабинет

В рамках Программ AGI и NGI разрабатываются и исследуются не только концептуальные основания и технологии Искусственного Интеллекта, но и конкретные Решения. Ниже перечислены четыре важнейших категории из них. Кроме этого мы всегда стараемся разработать такую конфигурацию Решений, которая могла бы служить основой для создания Типовых Решений. Разумеется, каждое такое Решение проверяется на Тестовых Проектах. У нас не так много Тестовых Проектов - не более 50. Поэтому мы с удовольствием работаем с другими проектами. В основном это проекты Партнерства, но мы не отказываемся и от проектов сторонних физических или юридических лиц при условии, что проекты соответствуют нашим требованиям. У нас достаточно большой потенциал для работы с проектами, но иногда перегрузки все же случаются. Если вы хотите видеть в вашем проекте Искусственный Интеллект, обращайтесь - мы можем предложить вам готовое Решение и даже разработать уникальное Решения для проекта, но будьте терпеливы.

Директор

Прежде, чем применять ИИ Решение, необходимо получить ответы на ряд вопросов. В первую очередь нужно определить Архитектуру Решения, затем рассмотреть возможность использования Типового Решения или разработки Уникального Решения и, наконец, оценить эффективность его применения. Если вы обратитесь к нам с конкретным проектом, то мы сначала проанализируем проект и дадим вам рекомендации по его реструктуризации с целью его совершенствования. Если вы их примете, мы предложим вам Архитектуру ИИ в проекте и График Работ по ее реализации, а также Экспертное Заключение об эффективности ИИ в проекте. Если эффективность окажется привлекательной для вас, мы выполним все работы, проведем необходимое обучение персонала и примем ваш проект на сопровождение - разумеется в той части, которая соответствует установленным Компонентам ИИ. Если у вас пока нет готового проекта и вы только работаете над ним, обращайтесь - мы можем предложить варианты использования ИИ в вашем проекте заранее.

Научный Руководитель

Развитие любого проекта путем добавления технологий ИИ прежде всего требует разработки соответствующей Архитектуры. Архитектура может быть как Типовой, так и Уникальной. При этом и в одном, и в другом случае это делается с применением двух различных технологий: TAD и UAD соответственно. В нашем распоряжении более 40 Решений на основе TAD технологий. Эти Решения проверены на Тестовых Проекта и теперь они к вашим услугам.
Во многих случаях внедрение ИИ технологий строится на основе введения в Проект AI Агента. В этом случае ИИ удобно локализован в Проекте и может развиваться, мало затрагивая весь Проект. Причем по мере разработки AI Агентов все чаще удается основываться на ранее разработанных AI Агентах. Именно поэтому у нас и образовалось более 50 AI Агентов, которые условно можно считать Типовыми и теперь все они к вашим услугам.
Обмен с данными Проекта строится на основе протокола MCP, а реализуется путем введения в Проект MCP Серверов. С MCP Серверами постепенно сложилась такая же ситуация, как и с AI Агентами - их все реже приходится разрабатывать с нуля, и все чаще удается создавать на база уже сужествующих MCP Серверов, которые в некотором смысле можно считать Типовыми. У нас их сейчас более 80 и теперь все они к вашим услугам.
Если взять два разных Проекта и Решения внедрения ИИ функциональности для них, казалось бы ожидать значительного совпадения Решений можно лишь в тех случаях, когда Проекты реализованы на идентичных Платформах. А вот на практике это не так. Довольно часто нам успешно удавалось встраивать в Проекты Решения, ранее разработанные для непохожих Проектов. То есть нам удалось собрать большую коллекцию Типовых Решений.
Учебные Материалы
Обзор AI Технологий является первым Учебным Материалом, с которым мы рекомендуем познакомиться. Материал имеет формат традиционного Учебного Курса. В нем вы найдете подробное описание концепций Технологий, решаемых ими задач, их Архитектуры, системы Инструментов и процедур использования. Перед началом работы с этим Учебным Курсом обязательно пройдите Учебные Материалы по Основаниям Искусственного Интеллекта.
В связи с накоплением значительного количества Типовых Решений ( коротко они представлены выше ) у нас появилась возможность создания своего рода Путеводителя по ним. Он позволяет построить рекомендуемую последовательность рассмотрения Типовых Решений по запросу, содержащему формализованное описание вашего проекта. Навигатор - нейронная сеть, дообученная на Типовых Решениях. Материал имеет формат Учебного Курса.
Разработка AI Решений уже имеет существенную историю настолько, что удалось не только глубоко продумать концепции разработки, но и сформировать довольно детальную Технологию, следуя которой вероятность высокой эффективности разрабатываемого Решения будет достаточно велика. Предлагаемый Учебный Материал не просто Учебный Курс, а комментированный шаблон работ по разработке Проекта внедрения AI функциональности в ваш Проект.
В этом Учебном Материале описана концепция так называемого Прозрачного Проекта AI Решения, то есть Проекта, который дает возможность встраивать AI функциональность в ваш Проект без его изменения. Полная Прозрачность, разумеется, недостижима, нулевая Прозрачность экономически неоправдана, а вот как найти приемлемый компромисс и объясняет этот Учебный Курс. Важно, что Курс одновременно можно использовать и как Тренажер.
market [ @ ] 4tsup.ru